作者:孙宇涵作者:李文红作者:曾德麟
所属单位:北京外国语大学 德语学院所属单位:北京外国语大学 德语学院所属单位:北京交通大学 经济管理学院
基金项目:教育部人文社会科学研究一般项目“碳达峰碳中和目标下乡村绿色低碳发展的保障机制研究”（22YJA710012）；黑龙江省哲学社会科学研究规划一般项目“黑龙江省宜居宜业和美乡村推进工作策略研究”（25KSB006）
摘要
摘要:
在数字经济背景下，数据治理正在深度重塑劳动力市场。本文系统分析了数据治理对劳动力市场的赋能效应、现实挑战和规制路径。当前，中国劳动力市场已初步形成多层级政策覆盖、多主体协同参与和技术工具逐步落地的数据治理格局。从数据治理对劳动力市场的赋能效应来看，数据治理有助于改善就业生态和提升就业质量。尽管数据治理在劳动力市场中的赋能效应突出，但在岗位匹配、人才结构、就业环境和市场公平等方面仍面临一系列挑战。针对数据治理在优化劳动力市场资源配置过程中面临的多元约束，中国应积极应对，采取有效措施打破数据信息壁垒、完善技能信号传导机制、健全权益保障机制和强化算法公平规制，进一步优化劳动力市场的整体环境。本文的研究有助于推进中国数据治理体系改革，为推动中国劳动力市场高质量发展提供有力支撑。
关键词: 数据治理；劳动力市场；就业生态；就业质量
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