摘要:

生成式人工智能正加速重塑居民消费全过程，推动消费活动从搜索、选择和购买转向表达、生成、反馈和再生成，成为扩大内需和改善生活质量的重要力量。本文以工具赋能与劳动对象化理论为分析坐标，提出并阐释了智能消费的双重生成逻辑，揭示生成式人工智能驱动消费变革的内在机理。研究表明：智能消费不是数字消费的简单升级，而是消费能力生成与消费对象生成相互耦合的经济过程。在生成式人工智能技术背景下，工具赋能逻辑是指需求识别精准化、供给匹配智能化、体验交互沉浸化和决策辅助协同化，消费者具备参与消费生成的基础；对象化消费逻辑是指消费者将偏好、情感和创造意图转化为具体内容、服务方案、数字形象或定制化体验，实现消费者角色的重构。当前，智能消费发展仍面临工具供给不均、制度规则滞后、主体能力分化、场景转化不足和价值分配失衡等现实约束。推进智能消费高质量发展，应在夯实智能消费基础设施、完善数据产权与治理制度、提升全民人工智能素养、培育多元场景生态、强化平台协同治理等方面系统施策，进而推动智能消费扩容提质。

关键词: 智能消费；消费变革；生成式人工智能；工具赋能；对象化消费；消费提质升级