摘要:

数据文化是关于数据的价值观念、行为规范、伦理准则和治理共识的总和，具有技术共生性与迭代性、作用对象的非实物性与价值不确定性、形成过程的自觉性与建构性、影响范围的全球性与渗透性、内在张力的突出性与调适的紧迫性等特性。数据文化能够重塑市场主体的心智模式，补充正式制度并生成非正式约束，引导合作、互信与可持续的互动模式。数据文化通过提升数据价值认知水平、降低市场交易成本、营造数据可信环境、推动制度与文化协同演化等路径，赋能数据要素市场化配置。就制约因素而言，认知层面的路径依赖与观念锁定、制度层面的缺失与冲突、能力层面的系统性短板制约数据文化的形成，从价值认同到行为实践的断层、非正式制度与正式制度的摩擦、应用场景与基础设施的不足、内在张力引发的治理挑战制约数据文化的传导。培育和弘扬数据文化需要以数据要素市场化、价值化为导向，既注重顶层设计，又尊重基层创新，推动政府、企业、社会各方协同发力，着力打通数据文化从培育到赋能的全链条。

关键词: 数据文化；非正式制度；数据要素市场化；数据交易